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Prueba de hipótesis

Procedimiento estadístico para determinar, con un nivel de riesgo prescrito, si un conjunto de datos (normalmente tomados de una muestra) es compatible con una hipótesis dada.

La prueba de hipótesis se menciona explícita o implícitamente en otras técnicas estadísticas citadas en el ISO/TR 10013, tales como el muestreo, gráficos de CEP, diseño de experimentos, análisis de regresión y análisis de medición.

Algunos usos

  • En la toma de decisiones, ya que sirve para comprobar si un parámetro de una población cumple con un estándar determinado o bien para comprobar las diferencias existentes entre dos o más poblaciones.
  • Para comprobar las suposiciones relativas a un modelo, tales como saber si la distribución de una población es normal o si los datos muestrales son aleatorios.
  • También para deteminar el rango de valores que contiene el valor verdadero del parámetro en cuestión con un nivel de confianza declarado.

Algunos beneficios

  • Ya que permite afirmar con cierto nivel de confianza acerca de algún parámetro de una población, es de ayuda en la toma de decisiones que dependen de parámetros.
  • Permite realizar afirmaciones relativas a la naturaleza de la distribución de una población o de las propiedades de los propios datos muestrales.

Limitaciones y precauciones

  • Es esencial que las suposiciones estadísticas básicas se satisfagan adecuadamente, en particular que las muestras se extraigan de manera independiente y aleatoria.
  • El nivel de confianza con el que se realiza la conclusión se rige por el tamaño de la muestra.
  • A nivel teórico existe un debate relativo a cómo puede utilizarse una prueba de hipótesis para hacer inferencias válidas.

Ejemplos de aplicación

  • Comprobar si la media (o desviación estándar) de una población cumple con un valor dado.
  • Comprobar si las medias de dos o más poblaciones son diferentes, como cuando se comparan diferentes lotes de componentes.
  • Comprobar que la proporción de defectos en una población no excede un valor dado.
  • Comprobar si una observación en una muestra es un "atípico", es decir un valor extremo de validez cuestionable.
  • Comprobar si ha habido una mejora en alguna característica del producto o proceso.
  • Determinar el tamaño de muestra requerido para aceptar o rechazar una hipótesis, a un nivel de confianza declarado.

     

El Ing. José Luis Oviedo Velásquez es experto en estadística aplicada a la calidad. Ha impartido capacitación sobre técnicas estadísticas para la calidad desde hace más de 20 años en México y Latinoamérica. Desarrolló el software SuperCEP. Página Web: www.softwaresupercep.com.mx

 

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