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Estadística descriptiva

Por: José Luis Oviedo Velásquez

La estadística descriptiva es la más recurrente, ya que es recomendada para prácticamente todos los requisitos de ISO 9001 que involucran datos cuantitativos.

El reporte técnico ISO/TR 10017 nos dice que las estadísticas descriptivas son procedimientos que nos sirven para presentar datos cuantitativos de manera resumida, revelando las características de su distribución (promedio y desviación por ejemplo).

Agrega el documento que la información proporcionada por la estadística descriptiva con frecuencia se puede transmitir por métodos gráficos, ya que dichos métodos son útiles para resumir y presentar datos complejos, particularmente para un público no especializado. Algunos de esos gráficos son:

  • Gráficos de barras.
  • Gráficos de tendencia.
  • Histogramas.
  • Gráficos de dispersión.
  • Gráficos con escalas especiales.
  • Gráficos que involucran dimensiones y variables múltiples.
  • Etcétera.

La ISO/TR 10017 nos dice que los usos que se le pueden dar a la estadística descriptiva son, entre otros:

  • Resumir y caracterizar datos: Normalmente es el paso inicial para el análisis de datos y requisito para usar otros procedimientos estadísticos más complejos.
  • El analizar una muestra sirve como base para hacer inferencias respecto a las características de la población de las que se extrajo dicha muestra.

Algunos de los beneficios citados por la ISO/TR 10017 para la estadística descriptiva son:

  • Modo relativamente sencillo y eficiente para resumir y caracterizar datos.
  • Ofrece una manera conveniente de presentar la información. En particular, los métodos gráficos son una manera muy eficaz de presentar datos, y de comunicar la información.
  • La estadística descriptiva es potencialmente aplicable a todas las situaciones que involucran el uso de datos.
  • Puede ayudar al análisis e interpretación de los datos y es una valiosa ayuda en la toma de decisiones.

Sin embargo, como en el caso de todas las demás herramientas, el reporte técnico nos dice que al usar la estadística descriptiva debemos tener ciertas precauciones, que consisten básicamente en que la calidad de nuestro análisis depende en gran medida del tamaño de la muestra y del método de muestreo utilizado.

Por último, ISO/TR 10017 nos da ejemplos de aplicación de las estadísticas descriptivas:

  • Describir el comportamiento de algún parámetro de proceso, tal como la temperatura de una cámara.
  • Caracterizar el tiempo de entrega o el tiempo de respuesta en un servicio.
  • Resumir datos de encuestas a clientes, tales como la satisfacción del cliente.
  • Visualizar la distribución de una característica de un proceso mediante un histograma, frente a los límites de especificación para esa característica.
  • Visualizar el resultado del desempeño de un producto en un período por mediante un gráfico de tendencia.

El Ing. José Luis Oviedo Velásquez es experto en estadística aplicada a la calidad. Ha impartido capacitación sobre técnicas estadísticas para la calidad desde hace más de 20 años en México y Latinoamérica. Desarrolló el software SuperCEP. www.softwaresupercep.com.mx

 

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